¡Hola! Si estás en el mundo de las API, probablemente hayas oído hablar de las API GraphQL y REST. Soy proveedor de API y he visto de primera mano cómo funcionan estas dos tecnologías. En este blog, explicaré en qué se diferencia GraphQL de las API REST y por qué podría ser importante para usted.
En primer lugar, hablemos de las API REST. REST, que significa Transferencia de Estado Representacional, existe desde hace mucho tiempo y se ha convertido en el estándar para crear API web. Se basa en una arquitectura bastante simple. Tiene recursos, que son como datos o servicios, e interactúa con estos recursos utilizando métodos HTTP estándar como GET, POST, PUT y DELETE.
Por ejemplo, si es un proveedor de API como yo y desea devolver una lista de productos a un cliente, probablemente tendrá un punto final como/productos. El cliente enviaría una solicitud GET a este punto final y, a cambio, obtendría una lista de productos. Es una forma sencilla de trabajar y fácil de entender e implementar. Los datos normalmente se devuelven en un formato como JSON o XML.
Una de las ventajas clave de las API REST es que son muy amigables con el caché. Dado que las solicitudes se basan en URL y métodos HTTP estándar, los navegadores y servidores intermedios pueden almacenar en caché las respuestas fácilmente. Esto puede mejorar significativamente el rendimiento, especialmente para datos que no cambian con frecuencia. Por ejemplo, si tiene una API que proporciona información general sobre su empresa, como su dirección y detalles de contacto, estas respuestas se pueden almacenar en caché para que las solicitudes posteriores no tengan que volver a llegar al servidor.
Sin embargo, las API REST también tienen algunas limitaciones. Un gran problema es la obtención excesiva o insuficiente de datos. Digamos que un cliente sólo necesita el nombre y el precio de un producto, pero el/productosendpoint devuelve una gran cantidad de información adicional, como la descripción del producto, la fecha de fabricación y las reseñas. Esto es exagerado y puede provocar transferencias de datos innecesarias y un rendimiento más lento, especialmente en dispositivos móviles con ancho de banda limitado.
Por otro lado, la recuperación insuficiente se produce cuando el cliente necesita más datos de los que proporciona un único punto final. Por ejemplo, si el cliente necesita tanto la información del producto como las reseñas de los clientes relacionadas, es posible que tenga que realizar varias solicitudes a diferentes puntos finales, lo que puede llevar mucho tiempo y también agregar complejidad al código.
Ahora, cambiemos de tema y hablemos de GraphQL. GraphQL fue desarrollado por Facebook y es un lenguaje de consulta para API. Lo que lo diferencia de REST es que le da al cliente mucho más control sobre los datos que recibe.
Con GraphQL, en lugar de tener múltiples puntos finales para diferentes tipos de datos, generalmente hay un solo punto final. El cliente envía una consulta a este punto final, especificando exactamente qué datos desea. Por ejemplo, si un cliente sólo quiere el nombre y precio de un producto, puede escribir una consulta como esta:
{ productos { nombre precio } }De esta manera, el servidor solo devuelve los datos que el cliente ha solicitado, eliminando la recuperación excesiva. Y como el cliente puede especificar los datos exactos que necesita en una sola consulta, también se evita la búsqueda insuficiente. Pueden obtener todos los datos relacionados, como información del producto y reseñas de clientes, de una sola vez.
Otra cosa interesante de GraphQL es su sistema de tipos. Cada campo en un esquema GraphQL tiene un tipo específico, lo que facilita la comprensión de la estructura de datos. También ayuda a validar las consultas en el lado del cliente antes de enviarlas al servidor. Por ejemplo, si un cliente intenta consultar un campo inexistente, el cliente GraphQL puede detectar el error de inmediato.
GraphQL también tiene una comunidad sólida y un ecosistema en crecimiento. Hay muchas herramientas disponibles para crear, probar y depurar API GraphQL. Esto facilita a los desarrolladores trabajar con GraphQL e integrarlo en sus proyectos.
Pero GraphQL tampoco es todo sol y arcoíris. Uno de los desafíos de GraphQL es el almacenamiento en caché. Dado que las consultas pueden ser muy específicas y únicas, no es tan sencillo almacenar en caché las respuestas como lo es con las API REST. Potencialmente, esto puede provocar problemas de rendimiento si se solicitan los mismos datos varias veces.
Otro inconveniente es que GraphQL puede ser más complejo de configurar y mantener en comparación con las API REST. La definición del esquema y la redacción de consultas requieren un poco más de conocimiento y experiencia. Y si su API es relativamente simple, usar GraphQL puede resultar excesivo.
Entonces, ¿cuál deberías elegir? Bueno, depende de tus necesidades específicas. Si tiene una API simple que no requiere mucha personalización en la recuperación de datos y el rendimiento a través del almacenamiento en caché es una prioridad máxima, entonces las API REST podrían ser el camino a seguir. Por otro lado, si sus clientes necesitan más flexibilidad para obtener los datos que desean y usted está dispuesto a enfrentar los desafíos del almacenamiento en caché y la complejidad, GraphQL podría ser una mejor opción.
Como proveedor de API, ofrecemos una amplia gama de API de alta calidad, comoBromhidrato de lappaconitina de alta calidad, C32H45BrN2O8, CAS: 97792-45-5,CAS: 58-63-9, polvo de inosina de primera calidad, hipoxantina, yAlbendazol de buena calidad, CAS: 54965-21-8, C12H15N3O2S. Ya sea que prefiera REST o GraphQL, podemos ayudarlo a integrar las soluciones API adecuadas para su negocio.
Si está interesado en obtener más información sobre nuestras ofertas de API o tiene alguna pregunta sobre las diferencias entre las API GraphQL y REST, no dude en comunicarse con nosotros. Estamos aquí para ayudarle a tomar la mejor decisión para su proyecto y garantizar un proceso de integración fluido.
Referencias
- Richardson, L. y Ruby, S. (2007). Servicios web RESTful. Medios O'Reilly.
- Babbage, S. (2020). GraphQL en acción. Publicaciones de Manning.